빅데이터 전문가 푸피님들께 :-) 알고리즘 관련..    글쓴이:프로리 , Hit : 541

이번에 빅데이터 관련 시스템 프로젝트를 하는데요. 제가 전공이 컴공이긴 한데 빅데이터쪽이 아니라서.. 회원님들의 도움을 구하고자 합니다. 하고자하는 것은 몇년치의 과실수의 시계열(일별) 생장환경(습도, 온도, 토양내 온습도, 영양분 정보 등등)과 결실된 과수의 정보가 있고, 이 정보를 빅데이터 분석 처리를 해서 생장환경을 기반으로 결실될 과수를 예측하는 시스템을 만들고자 하는데요. 물론 데이터량이 빅데이터라고 하기엔 좀 적은 것 같긴하지만... 어찌되었든 이러한 데이터를 처리할때 분석하는 알고리즘을 어떤걸 써야하는지 문의드립니다. 연구원들과 이야기할때 첨에는 클러스터 분석을 해야하나 하다가.. 어제 곰곰히 생각해보니 회귀분석 모델을 써야할 것 같은데.. 혹시나 어떠한 알고리즘을 쓰면 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다 :-) 간단하게 이름만 알려주시면 제가 찾아볼께요. 더운데 힘내세요!ㅋㅋ 제가 있는 곳은 32도가 넘는군여 ㅠㅠㅠ

프로리 회원님의 소개글이 없습니다. 정보력:1620 친절도:271

dhs 정보력:2520 친절도:8412   05-23 13:54 잘 모릅니다만 기존의 알고리즘인 랜덤 포레스트에 대해 검색해 보세요.....

웨슬리 정보력:39930 친절도:64206   05-23 14:44 푸피 = poopie = 응가

굿모닝 정보력:10500 친절도:5117   05-23 15:31 응가님들.. ㅋㅋㅋ

하이요 정보력:4160 친절도:4845   05-23 17:10 요즘 딥러닝이 유행이긴 하지만... 사실 회귀분석(Linear Regression)만 해도 나름 괜찮게 나옵니다. 이것도 closed 솔루션이 있어서, 구글링 잘 해보시면, Matlab이나 Python, C 코드로 데이터만 주면 바로 답이 나오는 코드들 있습니다. 딥러닝 쓰시고 싶으면 김성훈 교수님(현 네이버 소속) 에 있는 모두를 위한 머신러닝 강의에 python (tensor flow)코드가 있는데 그거 쓰시면 됩니다. 일반적으로 대충 y=Wx+b로 다 되는데, 그 W coefficient만 구하면 되요..